| field类型名称 | groovy 入参 | groovy 返回 | groovy里的context.data |
|---|---|---|---|
| 长整型（数据主id） | value为 string格式，示例 : "12233333" | value为 string格式，示例 : "12233333" | value为 string格式，示例 : "12233333" |
| 单行文本 | value为 string格式，示例 : "单行文本字符串" | value为 string格式，示例 : "单行文本字符串" | value为 string格式，示例 : "单行文本字符串" |
| 多行文本 | value为 string格式，示例 : "多行文本字符串" | value为 string格式，示例 : "多行文本字符串" | value为 string格式，示例 : "多行文本字符串" |
| 单选 | value为string格式的 选项编码，从单选字段的配置页面里可以看到 选项名称 和 选项的 编码，示例:"MPoIXtWn" | 返回值为json格式，里面包含了选项的名称和选项编码。(注意，不需要 __r 之类的)示例: { "label": "选项1", "code": "MPoIXtWn" } | 返回值为json格式，里面包含了选项的名称和选项编码。(注意，不需要 __r 之类的)示例: { "label": "选项1", "code": "MPoIXtWn" } |
| 多选 | value为string格式，多个选项编码，以逗号分隔，示例："m8FHASq1,m8FHASq2" | 返回值为 json array格式，array里每个元素包含了选项编码(code)--string格式，选项名称(label) --string格式，状态(status)--string 格式{"codes":"m8FHASq1,m8FHASq2","labels":"选项1,选项2", "extend": { "m8FHASq1": { "label":"选项1", "status": "1" }, "m8FHASq2": { "label":"选项2" "status": "1" }, "other": { "label":"其他" "status": "1" content:“其他具体内容” } }} | 返回值为 json array格式，array里每个元素包含了选项编码(code)--string格式，选项名称(label) --string格式，状态(status)--string 格式{"codes":"m8FHASq1,m8FHASq2","labels":"选项1,选项2", "extend": { "m8FHASq1": { "label":"选项1", "status": "1" }, "m8FHASq2": { "label":"选项2" "status": "1" }, "other": { "label":"其他" "status": "1" content:“其他具体内容” } }} |
| 数字 | value为数值格式 (String格式也要支持) 示例: 3.00 | value为数值格式 , (数值的要支持数值计算，所以不能返回string格式)示例: 3.00 | value为数值格式 , (数值的要支持数值计算，所以不能返回string格式)示例: 3.00 |
| 金额 | value为数值格式 (String格式也要支持) 示例: 3.00 | value为数值格式 (数值的要支持数值计算，所以不能返回string格式)示例: 3.00 | value为数值格式 (数值的要支持数值计算，所以不能返回string格式)示例: 3.00 |
| 日期 | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式，示例: 如果字段配置为 年月日，那么传 "2023-07-15"，如果没按格式传 报错 | value为string格式，根据字段配置返回 对应的string格式,包含日期的字符串。开发的时候，页面上能看到对应的字段的格式，这里不单独返回了，返回了反而不好用。比如"2023-07-15" | value为string格式，根据字段配置返回 对应的string格式,包含日期的字符串。开发的时候，页面上能看到对应的字段的格式，这里不单独返回了，返回了反而不好用。比如"2023-07-15" |
| 时间 | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式，示例: "09:02"，如果没按格式传报错 | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式，示例: "09:02" | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式，示例: "09:02" |
| 日期时间 | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式，示例: 如果字段配置为 年月日时分秒，那么传 "2024-07-15 09:03:59" 如果没按格式传 报错 | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式。示例:"2024-07-15 09:03:59" | value为string格式，根据字段配置传对应的string格式。示例:"2024-07-15 09:03:59" |
| 手机号 | 传参 value为string 格式的json ，包含2个参数 code和 phone，code表示国家码，不传默认为中国的86；phone 手机号。示例: "{'code':86,'phone':'15877743961'}"或者 "{'phone':'15877743961'}" | value为json格式，包含2个参数 code和 phone，code表示国家码，phone 手机号。示例: {"code":86,"phone":"15877743961"} | value为json格式，包含2个参数 code和 phone，code表示国家码，phone 手机号。示例: {"code":86,"phone":"15877743961"} |
| 图片 | value 为json array格式.每个单元包含以下变量： path 表示勤策系统内已存在的文件path(不带域名)，比如 "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png""。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path. url 表示 文件全路径(带域名),比如 http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path。 通过url赋值的，会先下载下来，然后上传到勤策的oss 。name表示 名称，可传可不传,不传默认文件名称根据path或者url上截取. 示例[{"path": "9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}]或者 [{"url": "http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 图片的半路径,string格式；name: 图片名称,string格式；url: 图片的全路径,string格式。示例如下:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name": "微信图片_20230602144549.png","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 图片的半路径,string格式；name: 图片名称,string格式；url: 图片的全路径,string格式。示例如下:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name": "微信图片_20230602144549.png","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"}] |
| 附件 | value 为json array格式.每个单元包含以下变量： path 表示勤策系统内已存在的文件path(不带域名)，比如 "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip"。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用fileKey. url 表示 文件全路径(带域名),比如 http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path。 通过url赋值的，会先下载下来，然后上传到勤策的oss 。name表示 名称，可传可不传,不传默认文件名称根据path或者url上截取. 示例[{"path": "9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip","name":"图片名称"}]或者 [{"url": "http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip","name":"图片名称"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 文件的半路径,string格式；name: 文件名称,string格式；url: 文件的全路径,string格式。示例:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip","name": "微信图片_20230602144549.zip","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 文件的半路径,string格式；name: 文件名称,string格式；url: 文件的全路径,string格式。示例:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip","name": "微信图片_20230602144549.zip","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.zip"}] |
| 邮箱 | value 为string 格式示例:"42342@qq.com" | value 为string 格式示例:"42342@qq.com" | value 为string 格式示例:"42342@qq.com" |
| 百分数 | value 为数值 格式（传string格式的要兼容下）示例: 0.68 | value 为数值 格式 （数值的要支持数值计算，所以不能返回string格式）示例: 0.68 | value 为数值 格式（数值的要支持数值计算，所以不能返回string格式）示例: 0.68 |
| 网址 | value 为string 格式，示例:"http://www.baidu.com" | value 为string 格式，示例: "http://www.baidu.com" | value 为string 格式，示例: "http://www.baidu.com" |
| 人员 | value 为string 格式，表示人员id，示例: "8999774590595176544" | value为json格式，包含3个参数： id 表示员工id，string格式；name 表示员工名称，string格式；status 表示员工状态，string格式。示例: {"id":"8999774590595176544","name":"章三","status":"1" } | value为json格式，包含3个参数： id 表示员工id，string格式；name 表示员工名称，string格式；status 表示员工状态，string格式。示例: {"id":"8999774590595176544","name":"章三","status":"1" } |
| 自增编号 | value 为string 格式，表示自增编号。示例: "00483" | value 为string 格式，表示自增编号。示例: "00483" | value 为string 格式，表示自增编号。示例: "00483" |
| 部门 | value 为string 格式，表示部门 id。示例: "8999774590595176544" | value为json格式，包含以下参数： id 表示部门 id，string格式；name 表示部门名称，string格式；status 表示部门状态，string格式； | value为json格式，包含以下参数： id 表示部门 id，string格式；name 表示部门名称，string格式；status 表示部门状态，string格式； |
| 定位 | value为json格式，包含3个参数： longitude 表示经度, 国内要传国测局的坐标系；latitude 表示 纬度，国内要传国测局的坐标系；address 表示地址。示例:{"longitude": "118.78328167808446","latitude": "32.07708957524906","address": "南京市南京市323路"}跟产品确认，定位字段在groovy里要支持 | value为json格式，包含3个参数： longitude 表示经度, 国内要传国测局的坐标系；latitude 表示 纬度，国内要传国测局的坐标系；address 表示地址。示例:{"longitude": "118.78328167808446","latitude": "32.07708957524906","address": "南京市南京市323路"}跟产品确认，定位字段在groovy里要支持 | value为json格式，包含3个参数： longitude 表示经度, 国内要传国测局的坐标系；latitude 表示 纬度，国内要传国测局的坐标系；address 表示地址。示例:{"longitude": "118.78328167808446","latitude": "32.07708957524906","address": "南京市南京市323路"}跟产品确认，定位字段在groovy里要支持 |
| 关联对象 | value为string 格式，表示关联对象的 数据id。示例: "4626651864093641022" | value为json格式，包含以下参数： id 表示关联的这条数据的 id，string格式；name 表示关联的这条数据显示的 主属性值，string格式；status 表示关联的这条数据状态，string格式。示例: { "id": "4626651864093641022", "name": "202312261552", "status": "1"} | value为json格式，包含以下参数： id 表示关联的这条数据的 id，string格式；name 表示关联的这条数据显示的 主属性值，string格式；status 表示关联的这条数据状态，string格式。示例: { "id": "4626651864093641022", "name": "202312261552", "status": "1"} |
| 主从关系 | value为string 格式，表示关联的主对象的 数据id。示例: "4626651864093641022" | value为json格式，包含以下参数： id 表示关联的主对象的这条 数据的 id，string格式；name 表示关联的主对象的这条数据的 主属性值，string格式；status 表示关联的主对象的这条数据的数据状态，string格式。示例: { "id": "4626651864093641022", "name": "202312261552", "status": "1"} | value为json格式，包含以下参数： id 表示关联的主对象的这条 数据的 id，string格式；name 表示关联的主对象的这条数据的 主属性值，string格式；status 表示关联的主对象的这条数据的数据状态，string格式。示例: { "id": "4626651864093641022", "name": "202312261552", "status": "1"} |
| 字段引用 | 不支持 | value的返回格式 和 引用的源字段格式 一致 | value的返回格式 和 引用的源字段格式 一致 |
| 条码扫描 | value为string 格式。示例: "1231321321312331" | value为string 格式。示例: "1231321321312331" | value为string 格式。示例: "1231321321312331" |
| 地区 | 格式为json格式。里面包含了 国家、省、市、区、街道、详细地址，定位 组成。 其中国家、省、市、区、街道的编码 可以从 openapi文档中行政区划字典里获取到，国家、省、市、区、街道的字段key 可以在地区字段的字段 配置里看到。1) 国家 字段key从字段配置里获取，value为行政区划的国家的编码，string格式。 不传默认为86。国家字段的key可以在字段配置里看到2) 省 字段key从字段配置里获取，value为行政区划的省的编码，string格式。3) 市 字段key从字段配置里获取，value为行政区划的市的编码，string格式。4) 区 字段key从字段配置里获取，value为行政区划的区的编码，string格式。5) 街道 字段key从字段配置里获取，value为行政区划的街道的编码，string格式。6) 详细地址 字段key从字段配置里获取， value 为具体的地址信息。7) 定位 字段key从字段配置里获取， lng为经度，lng为纬度，address为定位地址。示例:{"field_j9M4e__c":"86" , ---表示国家"field_8GLIN__c":"320000", --表示省"field_pjVRc__c":"320100", --表示市"field_093bF__c":"320102", --表示区"field_WlLcY__c":"320102005", --表示街道"field_VVBLk__c":"江苏省南京市玄武区北京东路和平公园" --表示详细地址"field_Gwoik__c": { "longitude": "118.78328167808446", "latitude": "32.07708957524906", "address": "南京市南京市323路"}}----跟产品确认，groovy里定位要支持，有地方已经用到了 | 格式为json格式。里面包含了 国家、省、市、区、街道、详细地址 ，一共 6个字段组成。 其中国家、省、市、区、街道的编码 可以从 openapi文档中行政区划字典里获取到，国家、省、市、区、街道的字段key 可以在地区字段的字段 配置里看到。1) 国家 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。2) 省 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。3) 市 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。4) 区 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。5) 街道 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。6) 详细地址 字段key从字段配置里获取， value 为具体的地址信息。7) 定位 字段key从字段配置里获取， value 为具体的经纬度信息。格式为 经度,纬度。 跟产品确认，这个字段在groovy里要支持。 示例:{"field_j9M4e__c":{"code":"86","name":"中国"} , ---表示国家"field_8GLIN__c":{"code":"320000","name":"江苏省"} , --表示省"field_pjVRc__c":{"code":"320100","name":"南京市"} , --表示市"field_093bF__c":{"code":"320102","name":"玄武区"} , --表示区"field_WlLcY__c":{"code":"320102005","name":"北京东路和平公园"} , --表示街道"field_VVBLk__c":"江苏省南京市玄武区北京东路和平公园", --表示详细地址"field_Gwoik__c": { "longitude": "118.78328167808446", "latitude": "32.07708957524906", "address": "南京市南京市323路"}} | 格式为json格式。里面包含了 国家、省、市、区、街道、详细地址 ，一共 6个字段组成。 其中国家、省、市、区、街道的编码 可以从 openapi文档中行政区划字典里获取到，国家、省、市、区、街道的字段key 可以在地区字段的字段 配置里看到。1) 国家 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。2) 省 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。3) 市 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。4) 区 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。5) 街道 字段key从字段配置里获取，value为json格式，包含code和 name，表示编码和名称。6) 详细地址 字段key从字段配置里获取， value 为具体的地址信息。7) 定位 字段key从字段配置里获取， value 为具体的经纬度信息。格式为 经度,纬度。 跟产品确认，这个字段在groovy里要支持 。示例:{"field_j9M4e__c":{"code":"86","name":"中国"} , ---表示国家"field_8GLIN__c":{"code":"320000","name":"江苏省"} , --表示省"field_pjVRc__c":{"code":"320100","name":"南京市"} , --表示市"field_093bF__c":{"code":"320102","name":"玄武区"} , --表示区"field_WlLcY__c":{"code":"320102005","name":"北京东路和平公园"} , --表示街道"field_VVBLk__c":"江苏省南京市玄武区北京东路和平公园", --表示详细地址"field_Gwoik__c": { "longitude": "118.78328167808446", "latitude": "32.07708957524906", "address": "南京市南京市323路"}} |
| 计算字段 | 不支持 | 根据配置计算公式返回值返回。如果是文本返回string，比如 "xaaa" 如果是数值，返回数值, 比如 123 | 根据配置计算公式返回值返回。如果是文本返回string，比如 "xaaa" 如果是数值，返回数值, 比如 123 |
| 布尔值 | value为string类型，举例: "true" | value为json格式，，举例: { "label": "是", "code": "true"} | value为json格式，，举例: { "label": "是", "code": "true"} |
| 统计字段 | 不支持 | 返回值为 数值 格式，表示统计 出来的数值。举例 100 | 返回值为 数值 格式，表示统计 出来的数值。举例 100 |
| 人员(多选) | 格式为 String格式，人员id用逗号分隔。举例:"8999774590595176544,8999774590595176542" | value为 json 格式，几个主要的属性 : ids 表示 人员ids。 几个id 拼起来，用逗号拼接；names 表示人员名称拼接。 几个name拼起来，用逗号拼接，顺序与ids里的顺序一致；extends 里有扩展属性， -- key为人员id， -- value里含有 name 和status字段 name表示人员名称 status表示状态。示例{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322","names":"章三,李四", "extends": { "8999774590595176544": { "name":"章三", "status": "1" }, "9885774590595173322": { "name":"李四" "status": "1" }}} | value为 json 格式，几个主要的属性 : ids 表示 人员ids。 几个id 拼起来，用逗号拼接；names 表示人员名称拼接。 几个name拼起来，用逗号拼接，顺序与ids里的顺序一致；extends 里有扩展属性， -- key为人员id， -- value里含有 name 和status字段 name表示人员名称 status表示状态。示例{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322","names":"章三,李四", "extends": { "8999774590595176544": { "name":"章三", "status": "1" }, "9885774590595173322": { "name":"李四" "status": "1" }}} |
| 部门(多选) | 格式为 String格式，部门id用逗号分隔。举例:"8999774590595176544,8999774590595176542" | value为 json 格式，几个主要的属性 : ids 表示 部门ids。 几个id 拼起来，用逗号拼接；names 表示部门名称拼接。 几个name拼起来，用逗号拼接，顺序与ids里的顺序一致；extends 里有扩展属性， -- key为部门id， -- value里含有 name 和status字段 name表示部门名称 status表示状态。示例{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322","names":"研发1组,研发2组", "extends": { "8999774590595176544": { "name":"研发1组", "status": "1" }, "9885774590595173322": { "name":"研发2组" "status": "1" }}} | value为 json 格式，几个主要的属性 : ids 表示 部门ids。 几个id 拼起来，用逗号拼接；names 表示部门名称拼接。 几个name拼起来，用逗号拼接，顺序与ids里的顺序一致；extends 里有扩展属性， -- key为部门id， -- value里含有 name 和status字段 name表示部门名称 status表示状态。示例{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322","names":"研发1组,研发2组", "extends": { "8999774590595176544": { "name":"研发1组", "status": "1" }, "9885774590595173322": { "name":"研发2组" "status": "1" }}} |
| 手写签名 | value 为json array格式.每个单元包含以下变量： path 表示勤策系统内已存在的文件path(不带域名)，比如 "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用fileKey. url 表示 文件全路径(带域名),比如 http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path。 通过url赋值的，会先下载下来，然后上传到勤策的oss 。name表示 名称，可传可不传,不传默认文件名称根据path或者url上截取. 示例[{"path": "9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}]或者 [{"url": "http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 图片的半路径,string格式；name: 图片名称,string格式；url: 图片的全路径,string格式。示例如下:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name": "微信图片_20230602144549.png","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 图片的半路径,string格式；name: 图片名称,string格式；url: 图片的全路径,string格式。示例如下:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name": "微信图片_20230602144549.png","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"}] |
| 树形选择 | value为string格式的 选项编码，从数据字典里可以看到 选项名称 和 选项的 编码。示例:"MPoIXtWn" | 返回值为json格式，里面包含了3个参数：label 选项的名称；code 选项编码。(注意，不需要 __r 之类的)示例: { "label": "选项1", "code": "MPoIXtWn" } | 返回值为json格式，里面包含了3个参数：label 选项的名称；code 选项编码。(注意，不需要 __r 之类的)；id 树形id；pid 树形的pid；status 状态。 示例: { "label": "选项1", "code": "MPoIXtWn" "id":"5630210478204458693", "pid":"8630210478204458693", "status": "1" } |
| 动态关联 | value为json格式的，包含2个参数：objectKey 对象的key；id 数据id。示例:{"objectKey","sys_employee","id","1231313231231"} | value为json格式的，包含以下参数：objectKey 对象的key；id 数据id；name 表示关联的这条数据显示的 主属性值，string格式；status 数据状态。示例:{"objectKey","sys_employee","id","1231313231231","name":"数据123","status":"1"} | value为json格式的，包含以下参数：objectKey 对象的key；id 数据id；name 表示关联的这条数据显示的 主属性值，string格式；status 数据状态。示例:{"objectKey","sys_employee","id","1231313231231","name":"数据123","status":"1"} |
| 标签 | 业务侧字段--不支持,预置对象不能直接用apaas groovy api。 | 业务侧字段--客户标签，员工标签，不支持,预置对象不能直接用apaas groovy api。 | 值为json格式，values 表示 标签ids，用逗号分隔l；ables 表示标签信息，用逗号分隔，顺序和values的一致；extends里 包含了各个标签的详细信息。{ "values":"37130764313042160,6830023315009611542", "labels":"30天未拜访,本周未拜访" "extends":{ "37130764313042160":{ "borderColor": "#00FF99", "bgColor": "#ffffff", "label": "30天未拜访", "fontColor": "#00FF99" }, "6830023315009611542":{ "borderColor": "#4a90e2", "bgColor": "#b8e986", "label": "本周未拜访", "fontColor": "#50e3c2" } }} |
| 商品智能识别 | value 为json array格式.每个单元包含以下变量： path 表示勤策系统内已存在的文件path(不带域名)，比如 "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用fileKey. url 表示 文件全路径(带域名),比如 http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path。 通过url赋值的，会先下载下来，然后上传到勤策的oss 。name表示 名称，可传可不传,不传默认文件名称根据path或者url上截取. 如果字段配置上，配置了识别，会发送ai识别；如果没配置识别，就不发送到ai识别。示例[{"path": "9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}]或者 [{"url": "http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}] | 跟产品确认，要支持这个字段。业务返回是个json格式，包含以下字段：biz_id 业务id，没识别也会返回. ai识别使用；all_path jsonarray格式，里面每个单元包含了 path 路径 name 名称 url 图片地址。示例:{ "biz_id": "8832397008933909358", "all_path": [ { "path": "object_psvry__cbj5mdo/202404/pic.jpg", "name": "test3 (3).jpg", "url": "https://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202404/pic.jpg" } ]} | 跟产品确认，要支持这个字段。业务返回是个json格式，包含以下字段：biz_id 业务id，没识别也会返回. ai识别使用；all_path jsonarray格式，里面每个单元包含了 path 路径 name 名称 url 图片地址。示例:{ "biz_id": "8832397008933909358", "all_path": [ { "path": "object_psvry__cbj5mdo/202404/pic.jpg", "name": "test3 (3).jpg", "url": "https://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202404/pic.jpg" } ]} |
| 小视频 | value 为json array格式.每个单元包含以下变量： path 表示勤策系统内已存在的文件path(不带域名)，比如 "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi"。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用fileKey. url 表示 文件全路径(带域名),比如 http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path。 通过url赋值的，会先下载下来，然后上传到勤策的oss 。name表示 名称，可传可不传,不传默认文件名称根据path或者url上截取. 示例[{"path": "9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi",}]或者 [{"url": "http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi",}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 文件的半路径,string格式；name: 文件名称,string格式；url: 文件的全路径,string格式。[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 文件的半路径,string格式；name: 文件名称,string格式；url: 文件的全路径,string格式。[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.avi"}] |
| 富文本 | value为string格式的 表示富文本的内容。示例:"1111" | value为string格式的 表示富文本的内容。示例:"1111" | value为string格式的 表示富文本的内容。示例:"1111" |
| 主从关系模板 | 不支持 -- 只有客户模块用到，预置业务不能直接用 apaas的groovy api | 不支持 -- 只有客户模块用到，预置业务不能直接用 apaas的groovy api | value为json格式的，包含3个参数：objectKey 对象的key；id 数据idname 表示关联的这条数据显示的 主属性值，string格式；status 数据状态。示例:{"objectKey","bas_cm_dealer","id","1231313231231","name":"经销商123","status":"1"} |
| 模板对象关联关系 | value为string 格式，表示关联对象的 数据id。示例: "4626651864093641022" | value为json格式，包含参数： id 表示关联的这条数据的 id，string格式；name 表示关联的主对象的这条数据的 主属性值，string格式；status 表示关联的主对象的这条数据的数据状态，string格式；objectKey 对象key；objectName 对象名称。示例:{ "id": "4626651864093641022"， "name": "章三小卖部", "status": "1", "objectKey": "bas_cm_dealer", "objectName": "经销商"} | value为json格式，包含参数： id 表示关联的这条数据的 id，string格式；name 表示关联的主对象的这条数据的 主属性值，string格式；status 表示关联的主对象的这条数据的数据状态，string格式；objectKey 对象key；objectName 对象名称。示例:{ "id": "4626651864093641022"， "name": "章三小卖部", "status": "1", "objectKey": "bas_cm_dealer", "objectName": "经销商"} |
| 模板对象关联引用 | 不需要传值 | 同配置的源字段类型的返回值一致 | 同配置的源字段类型的返回值一致 |
| OCR识别 | value 为json array格式.每个单元包含以下变量： path 表示勤策系统内已存在的文件path(不带域名)，比如 "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用fileKey. url 表示 文件全路径(带域名),比如 http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png。 和 path 参数 2选1 传，都存在时 优先用path。 通过url赋值的，会先下载下来，然后上传到勤策的oss name表示 名称，可传可不传,不传默认文件名称根据path或者url上截取. 示例[{"path": "9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}]或者 [{"url": "http://abc.test.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name":"图片名称"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 图片的半路径,string格式；name: 图片名称,string格式；url: 图片的全路径,string格式。示例如下:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name": "微信图片_20230602144549.png","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"}] | 返回值格式为json array格式。每个单元包含以下变量: path: 图片的半路径,string格式；name: 图片名称,string格式；url: 图片的全路径,string格式。示例如下:[{"path": "object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png","name": "微信图片_20230602144549.png","url": "http://image-test.waiqin365.com/9129969427416845945/object_psvry__cbj5mdo/202407/202407150902645_346e91ddb6434070884800eaeaa1df61.png"}] |
| 业务类型 | value为string 格式，表示业务类型的 apiKey. 具体的值 可以在对象配置的业务类型的页签看到。示例: "busitype_default__c" | value为json 格式，code 表示业务类型的apikey，string格式，比如 busitype_default__c；label 表示业务类型的名称，比如 默认业务类型，string格式。 { "code": "busitype_default__c", "label": "默认业务类型" } | value为json 格式，code 表示业务类型的apikey，string格式，比如 busitype_default__c；label 表示业务类型的名称，比如 默认业务类型，string格式。 { "code": "busitype_default__c", "label": "默认业务类型" } |
| 商品(单选) | value为string 格式，表示商品的 数据id。示例: "4626651864093641022" | value为json格式，包含3个参数： id 表示商品的这条数据的 id，string格式；name 表示商品的这条数据显示的 主属性值，string格式；status 表示商品的这条数据状态，string格式。支持设置高级查询模式. 基础查询模式: 只返回 id 高级查询模式: 返回 id，name，status。示例: 基础查询模式返回{ "id": "4626651864093641022"} 高级查询模式返回: { "id": "4626651864093641022", "name": "202312261552", "status": "1"} | |
| 商品(多选) | 格式为 String格式，商品id用逗号分隔。举例:"8999774590595176544,8999774590595176542" | value为 json 格式，几个主要的属性 : ids 表示 商品ids。 几个id 拼起来，用逗号拼接；names 表示商品名称拼接。 几个name拼起来，用逗号拼接，顺序与ids里的顺序一致；extends 里有扩展属性， -- key为商品id， -- value里含有 name 和status字段 name表示商品名称 status表示状态。支持设置高级查询模式. 基础查询模式: 只返回 ids ，高级查询模式: 返回 ids，names，extends。示例：基础查询模式下返回{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322"} 高级查询模式下返回{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322","names":"研发1组,研发2组", "extends": { "8999774590595176544": { "name":"研发1组", "status": "1" }, "9885774590595173322": { "name":"研发2组" "status": "1" }}} | |
| 关联关系(多选) | 格式为 String格式，关联对象的多个数据id用逗号分隔。举例:"8999774590595176544,8999774590595176542" | value为 json 格式，几个主要的属性 : ids 表示 商品ids。 几个id 拼起来，用逗号拼接；names 表示商品名称拼接。 几个name拼起来，用逗号拼接，顺序与ids里的顺序一致；extends 里有扩展属性， -- key为商品id， -- value里含有 name 和status字段 name表示主属性名称 status表示状态。支持设置高级查询模式. 基础查询模式: 只返回 ids 高级查询模式: 返回 ids，names，extends。示例：基础查询模式下返回{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322"} 高级查询模式下返回{"ids":"8999774590595176544,9885774590595173322","names":"研发1组,研发2组", "extends": { "8999774590595176544": { "name":"研发1组", "status": "1" }, "9885774590595173322": { "name":"研发2组" "status": "1" }}} | |
| 标签 | 格式为string格式，多个标签用逗号分割“标签1，标签2” | 标准json格式，tags返回标签名称，values返回标签id，extends返回具体信息{ "extends":{ "ujg9TsPF":{ "code":"ujg9TsPF", "id":"ujg9TsPF", "multiple":true, "name":"标签1", "otherOption":false, "status":"1", "tagsGroupKey":"tag_TWwuHJTC", "tagsGroupName":"名称标签", "tagsGroupType":"manual", "tagsStyle":"{\"color\":\"rgba(2, 119, 251)\",\"backgroundColor\":\"rgba(230, 241, 254)\",\"borderColor\":\"rgba(78, 160, 252)\"}" }, "3IAWy6s7":{ "code":"3IAWy6s7", "id":"3IAWy6s7", "multiple":true, "name":"标签2", "otherOption":false, "status":"1", "tagsGroupKey":"tag_TWwuHJTC", "tagsGroupName":"名称标签", "tagsGroupType":"manual", "tagsStyle":"{\"color\":\"rgba(2, 119, 251)\",\"backgroundColor\":\"rgba(230, 241, 254)\",\"borderColor\":\"rgba(78, 160, 252)\"}" } }, "values":"ujg9TsPF,3IAWy6s7", "tags":"标签1,标签2"} |
groovy 函数各类型字段出入参格式
groovy 函数各类型字段出入参格式。
2025-06-10